THINK LAB AI
Ausgabe Nr. 6 · Februar 2026
Intelligence Beyond the Hype
Research-driven AI analysis · Daten statt Hype · Evidenz statt Euphorie
Von Cosima Elena Vogel & Florian Fisch
Think Lab AI Podcast
Cosima & Florian diskutieren KI-Sichtbarkeit, Recruiting Intelligence und die Wahrheit hinter dem Hype.
Januar 2026 · 17 min
Daten ohne Verstand: Warum Recruiting-KI scheitert
Die Pilotfolge: Florian analysiert, warum 99% der Recruiting-KI-Tools auf Datenmüll gebaut sind und wie AI-Washing die Branche definiert.
Februar 2026 · 20 min
Architektur des Verstehens: Wie KI wirklich „versteht"
Was bedeutet es, wenn eine KI einen Kandidaten „versteht"? Wir analysieren die Architektur hinter semantischem Matching und warum 78% der Recruiting-Tools nur Keyword-Matching betreiben.
Februar 2026 · 16 min
Mehr als ein Lebenslauf: Candidate Intelligence neu gedacht
Ein Lebenslauf ist ein statisches Dokument. Echte Candidate Intelligence erfordert kontextuelle Datenarchitektur. Florian erklärt, warum die besten Kandidaten nie auf Jobbörsen zu finden sind.
The most valuable AI insights don’t predict the future—they illuminate the present with enough clarity to make better decisions today.— Think Lab AI Research Philosophy
Cosima Elena Vogel
AI Sichtbarkeit & Strategie
Co-Founder & CEO, Productive AI / GAISEO
Gründerin von Productive AI und GAISEO. Berät Unternehmen zur strategischen Positionierung in KI-Suchmaschinen. Ihre Expertise: AI-SEO, Generative Engine Optimization, Enterprise AI Strategy.
Artikel von Cosima:
Florian Fisch
Recruiting Intelligence & Datenarchitektur
Founder & KI-Datenarchitekt, VectisAI
Über ein Jahrzehnt Erfahrung im deutschen Tech-Recruiting – von BMW über Hays bis Brunel. Seine provokante These: Recruiting ist kein "People Business", sondern ein Datenarchitektur-Problem.
Artikel von Florian:
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